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智慧金融

智能决策技术推进金融运营模式智能化变革,全链路助力实现收益新增长
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金融行业数智化转型遇到的问题和挑战
由于经济环境变化、政策监管加强以及用户需求多变,金融企业面临经营风险加剧、运营效率低、业务增长乏力等诸多困境, 对金融企业的服务效率、敏捷性和灵活性提出了更高的要求
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数据价值低
运营、交易、用户等各类数据分散在不同系统中,数据规模大,整合难,时效性差,应用价值较低
风控压力大
企业坏账率高,现有的风控模型较为单一,缺乏精细化策略,无法全面满足政策和运营等多方面风控需求
收益管理难
在营销策略、产品定价和投资组合等环节,依靠人工经验和历史数据做决策,难以优化综合收益
运营柔性差
跨部门协同效率低,运营决策周期长,无法快速响应市场变化,应急处理成本高,容易错失市场机会
解决方案亮点
全栈技术自主可控,企业级定制化解决方案全面推进运营模式创新
方案定制化
融合大数据、深度学习和运筹优化技术,根据金融行业不同业务场景定制化算法和模型,提供企业级定制化解决方案。
API组合灵活
根据业务价值构建可组合、已推广、可复制、定制化的API组合,覆盖金融各环节业务场景中的优化问题,企业可自由灵活配置。
技术自主可控
从核心技术到各功能模块全栈技术自主可控,拥有自主知识产权的国产求解器COPT提供底层技术支撑,开发适用于投资组合的金融求解器。
全局视角赋能
打破局部思维和单点决策的限制,以综合效率及收益为核心,全局优化决策,从根本上推进金融运营模式的改变和创新。
波罗密金融行业智能决策解决方案
以智能决策技术激发海量数据价值,构建精细化运营决策平台,全局优化风险管控和效益提升
  • 风险评估优化
  • 营销优化
  • 产品定价优化
  • 智能文本处理
  • 投资组合优化
风险评估优化
结合用户数据和增强风控模型,提高风险识别能力,优化放贷决策, 降低坏账率。